Mise en réseau pour les charges de travail de l’IA : quelles sont les exigences réseau pour l’IA ?

À quoi servent les 8 fils d'un câble Ethernet

Introduction

L'intelligence artificielle (IA) transforme les secteurs d'activité, de la santé à l'industrie manufacturière, en permettant une prise de décision plus intelligente et une automatisation accrue. Cependant, le succès des applications d'IA dépend fortement de l'infrastructure réseau sous-jacente. Contrairement au cloud computing traditionnel, les charges de travail d'IA génèrent des flux de données massifs, nécessitant des solutions réseau robustes et performantes. Alors, quelles sont les exigences réseau de l'IA et comment garantir la capacité de votre infrastructure à répondre à cette exigence ? Découvrons-les ensemble.

Les défis uniques des charges de travail de l'IA

Les charges de travail d'IA, telles que l'entraînement de modèles d'apprentissage profond ou l'exécution d'inférences en temps réel, produisent des flux de données sensiblement différents des tâches informatiques traditionnelles. Ces défis incluent :

Flux d'éléphants

Les charges de travail d'IA génèrent souvent des flux de données volumineux et continus, appelés « flux éléphants ». Ces flux peuvent surcharger certains chemins réseau, provoquant congestion et retards.

Trafic plusieurs à un

Dans les clusters d’IA, plusieurs processus peuvent envoyer des données à un seul récepteur, ce qui entraîne une contre-pression du réseau, une congestion et même une perte de paquets.

Exigences de faible latence

Les applications d’IA en temps réel, comme les véhicules autonomes ou la robotique, nécessitent une latence ultra-faible pour garantir une prise de décision rapide.

Cat.6 UTP

Câble Cat6

Câble Cat5e

Cat.5e UTP 4 paires

Exigences clés du réseau pour l'IA

Pour relever ces défis, les réseaux d’IA doivent répondre aux exigences suivantes :

Bande passante élevée

Les charges de travail d'IA nécessitent une transmission de données à haut débit pour gérer de grands ensembles de données. Les câbles Ethernet Cat6, Cat7 et Cat8 sont couramment utilisés, le Cat8 offrant des débits allant jusqu'à 40 Gbit/s sur de courtes distances.

Faible latence

Dans les clusters d’IA, plusieurs processus peuvent envoyer des données à un seul récepteur, ce qui entraîne une contre-pression du réseau, une congestion et même une perte de paquets.

Connecteurs

Les connecteurs RJ45 ou M12 standard sont utilisés pour relier les câbles aux appareils, offrant des connexions sécurisées et efficaces.

Principales caractéristiques des câbles Ethernet industriels

Haute fiabilité

Les conceptions blindées réduisent les interférences électromagnétiques, garantissant une transmission de données stable même dans des environnements difficiles tels qu'une humidité élevée, des températures extrêmes ou une exposition à des produits chimiques.

Faible latence

La réduction de la latence est essentielle pour les applications d'IA en temps réel. Des technologies comme RDMA (Remote Direct Memory Access) et RoCE (RDMA over Converged Ethernet) contribuent à minimiser les délais en permettant un accès direct à la mémoire entre les appareils.

Routage adaptatif

Pour équilibrer les flux d’éléphants et éviter la congestion, le routage adaptatif distribue dynamiquement les données sur les chemins les moins encombrés.

Contrôle de la congestion

Des algorithmes avancés surveillent et gèrent le trafic réseau, garantissant des performances optimales même sous de lourdes charges.

Évolutivité

Les réseaux d'IA doivent évoluer de manière fluide pour répondre aux besoins croissants en données. Les systèmes de câblage structuré, tels que les panneaux de brassage et les câbles sans oxygène, offrent la flexibilité et la fiabilité nécessaires à l'expansion.

Comment RDMA et RoCE améliorent les réseaux d'IA

Les technologies RDMA et RoCE révolutionnent les réseaux d'IA. Elles permettent :

Transfert direct de données En contournant le processeur, RDMA réduit la latence et améliore l'efficacité.
Routage adaptatif Les réseaux RoCE utilisent un routage adaptatif pour répartir le trafic de manière uniforme, évitant ainsi les goulots d'étranglement.
Gestion de la congestion Des algorithmes avancés et des tampons mutualisés garantissent un flux de données fluide, même pendant les pics de charge.

Choisir les bonnes solutions de câblage

La base de tout réseau d'IA est son infrastructure de câblage. Voici les points à prendre en compte :

Câbles Ethernet Les câbles Cat6 et Cat7 conviennent à la plupart des applications d'IA, mais le Cat8 est idéal pour les connexions haut débit et courte distance.
Panneaux de brassage Les panneaux de brassage organisent et gèrent les connexions réseau, ce qui facilite la mise à l'échelle et la maintenance de votre infrastructure.
Câbles sans oxygène Ces câbles offrent une qualité de signal et une durabilité supérieures, garantissant des performances fiables dans des environnements exigeants.
微信图片_20240614024031.jpg1

Choisir les bonnes solutions de câblage

Chez Aipu Waton Group, nous sommes spécialisés dans les systèmes de câblage structuré hautes performances conçus pour répondre aux exigences des charges de travail d'IA. Que vous construisiez un nouveau réseau d'IA ou que vous modernisiez un réseau existant, les solutions de câblage d'Aipu Waton offrent la fiabilité et les performances dont vous avez besoin.

Trouver une solution de câble ELV

Câbles de commande

Pour câble BMS, BUS, industriel, instrumentation.

Système de câblage structuré

Réseau et données, câble à fibre optique, cordon de raccordement, modules, plaque frontale

Bilan des expositions et événements 2024-2025

Du 16 au 18 avril 2024, Forum Moyen-Orient-Énergie à Dubaï

Du 16 au 18 avril 2024, Securika à Moscou

9 mai 2024 ÉVÉNEMENT DE LANCEMENT DE NOUVEAUX PRODUITS ET TECHNOLOGIES à Shanghai

Du 22 au 25 octobre 2024, SECURITY CHINA à Pékin

19-20 novembre 2024 CONNECTED WORLD KSA

7-9 avril 2025 MIDDLE EAST ENERGY à Dubaï

23-25 ​​avril 2025 Securika Moscou


Date de publication : 06/03/2025