Deep Learning, un sous-ensemble de l'IA, imite le réseau neuronal du cerveau humain pour traiter et interpréter des données complexes. Dans le domaine de la sécurité, les applications d'apprentissage en profondeur s'étendent à la reconnaissance faciale, à la détection des véhicules et même à l'identification des actions ou des comportements spécifiques des individus. Cette technologie a atteint des taux de précision de reconnaissance qui dépassent souvent les performances humaines, ce qui en fait un atout inestimable dans la sauvegarde des zones sensibles, telles que les bâtiments d'entreprise, les aéroports et les espaces publics.

L'IA permet aux systèmes de surveillance de fonctionner en temps réel. Avec la capacité de traiter les flux vidéo en direct et de les analyser pour des activités inhabituelles, la surveillance dirigée par l'IA offre une détection immédiate des menaces. Par exemple, les algorithmes d'IA peuvent reconnaître les armes à feu ou les sacs sans surveillance en temps réel, permettant aux équipes de sécurité de répondre à des situations potentiellement dangereuses avant de dégénérer. Cette approche proactive améliore considérablement la sécurité publique et minimise les risques.